陈木法，教授，博士生导师，院士。1983年11月获北京师范大学理学博士学位，是我国自己培养的第一批博士之一。自1980年起任教于北京师范大学数学系(今数学学院)，从事概率论研究。1985年起任教授，1990年起为博士生导师，期间1986年10月至1987年9月曾任英国Edinburgh大学海外研究员。分别于2003年和2009年当选为中国科学院和第3世界（也称为发展中国家）科学院院士。2012年当选美国数学会Fellow。

主要从事概率论与相关领域的研究工作。将概率方法引入第一特征值估计研究并找到了下界估计的统一的变分公式，使得三个方面的主特征值估计得到全面改观；找到了包括Hardy型不等式在内的诸不等式的显式判别准则和关系图，拓宽了随机稳定性理论，发展了谱理论；得到了一维情形各种随机稳定性速度的统一估计；最早研究马氏耦合并得出一条基本定理，更新了耦合理论并开拓了一系列新应用；最先从非平衡统计物理中引进无穷维反应扩散过程，解决了过程的构造、平衡态的存在性和唯一性等根本课题，此方向今已成为国际上粒子系统研究的重要分支；完成了一般或可逆跳过程的唯一性准则并找到唯一性的强有力的充分条件，得到非常广泛的应用；彻底解决"转移概率函数的可微性"等难题，建立了马氏跳过程的系统理论。最近找到了主特征值的通用、高效算法。

马尔可夫链和马氏跳过程
交互作用粒子系统和随机场
随机系统的稳定性速度和谱理论